[實戰] 我如何用 AI 養一隻「Notion 情勒鳥」督促自己自律？

前言：復盤會議也救不了的拖延症

你是不是也跟我一樣？Notion 裡的 To-do List 越列越長，最後變成了「許願池」。每週的復盤會議（Review）變成了「懺悔大會」，發誓下週會更好，但下週依然故我。

作為一個長期不斷覆盤的人，我意識到一件事：依賴「意志力」是反人性的。

如果你想解決問題，你不該訓練你的大腦（那太難了），你該 「調整環境」 來幫助自己。

所以我決定用 AI 做一個實驗：
如果我的 Notion 不再只是被動紀錄，而是變成一個會主動檢查進度、會發手機推播通知、而且講話超級難聽的「監工」，會發生什麼事？

這就是 情勒鳥 Side Project 的由來。

關於這套方法的核心架構

很多人問我：「Pin，要做這個是不是要很會寫程式？」

這就是 PopMagic 要打破的迷思。
在 AI 時代，你不需要是 Coding 大神，你只需要懂得駕馭 AI 工具。

我們不再需要去糾結每一行程式碼怎麼寫，我們專注於 「設計流程」 與 「驗收」 ，其餘的就交給 AI 去執行。

這套系統由三個核心模組組成：

大腦 (Intelligence)： 替 AI 加上手腳，透過 MCP (Model Context Protocol)，讓 AI 有權限直接「讀取」我們的 Notion 資料庫。
靈魂 (Personality)： 透過 Skill 注入「毒舌人格」，讓它不只是提醒，而是情緒勒索。
心跳 (Heartbeat)： 透過排程工具，讓 AI 可以在真正意義上，成為一個24小時待命服務的助理，這部分會用我開發的 TrigglyX 來做示範。

“

MCP 與 Skills：AI 時代你最需要優先學會的兩個武器
這篇文章不會手把手教你什麼是 MCP 與 Skills （這網路上資源很多，這裡就不多著墨了)，而是會帶你了解這個系統的組成與原理，以及如何應用到你的工作流中。

實戰軍火庫： 📂 資源下載

既然你都看到這裡了，代表你是真的想改變工作流的實踐者。
PopMagic 不藏私，直接把這套系統的關鍵拼圖交給你。

1️⃣ 身體與靈魂：Notion 連線與設定 (Setup)

要讓 AI 讀取你的 Notion，你需要完成以下三個步驟的「開光儀式」。
(別擔心，最難的部分都幫你列出來了，你只需要照著做)

1. 複製 Notion 模版

動作： 點擊下方連結，選擇右上角的 "建立副本"按鈕，複製到你的 Notion。
👉 點此複製 Notion 頁面

“

建議你先照著複製模版來練習，等摸熟了你可以讓AI去讀取你既有Notion的資料庫。

2. 建立 Notion Integration
你需要給 AI 一把鑰匙，它才能進入你的資料庫。

動作： 🔗 前往 Notion Integrations 頁面，點擊 "New integration"。
名稱： 取個你喜歡的（例如 TrigglyX_Bot）。
關鍵一步： 建立後，複製那個以 ntn_ 開頭的 "Internal Integration Secret"。
(⚠️ 注意：拿到鑰匙後，記得回到你的 Notion 頁面，點擊右上角 ... > Connections > Connect to，把你剛建立的Integration加進來，不然 AI 會看不到！)

3. 設定 Notion MCP
這是最核心的一步。我們使用 Model Context Protocol (MCP) 讓 CLI 工具（如 Claude Code 或 Gemini Cli）能使用這把鑰匙。

請在你的 MCP 設定檔中，加入這段設定：

"notion": {
  "command": "npx",
  "args": [
    "-y",
    "@modelcontextprotocol/server-notion"
  ],
  "env": {
    "NOTION_TOKEN": "把你的 Internal Integration Secret 貼在這裡"
  }
}

“

不知道如何設定MCP？
直接把上面這段 JSON 丟給 Cursor 或 Claude，跟他說：「教我如何把這個 Notion MCP 加到我的環境設定裡。」它會告訴你怎麼做。

2️⃣ 靈魂注入：Notion情勒鳥 Skill
這是一個設定好的 Skill 包，請根據你的需求選擇安裝方式：

方式一：CLI 指令 (推薦)
直接在專案目錄下執行：

npx skills add wpsteak/popmagic-skills --skill emotion-bird

方式二：手動下載
👉 點此下載 skill.zip

“

📂 檔案存放位置 (二選一)：

Project Scope (專案專用)： 解壓縮到你的專案目錄下，例如 ./.gemini/skills/emotion-bird 或 ./.claude/skills/emotion-bird

User Scope (全域通用)： 解壓縮到統一的位置，例如 ~/.gemini/skills/emotion-bird 或 ~/.claude/skills/emotion-bird

3️⃣ 核心引擎：排程

如果你剛好使用Mac，這裡提供一個簡單的GUI工具：TrigglyX (v0.1 Beta)

環境需求： macOS M系列CPU的電腦(目前僅支援 Mac，Windows 用戶抱歉了)
功能： 本地端定時觸發器，可串接任何 CLI 指令。
狀態： PopMagic 實驗室自研工具，請安心服用。
👉 點此下載 TrigglyX.dmg

“

你也可以直接請AI，教你怎麼在你的系統上設定排程，甚至幫你寫一個排程腳本。

安裝後，請參考以下步驟，設定讓AI每隔一段時間，就讀取你的Notion資料庫，並檢查是否有未完成的任務。

安裝並開啟TrigglyX

按下建立新排程

任務名稱：你可以替自己的AI鳥取個名字
執行目錄：若你的MCP及Skill設定檔放在專案資料夾內，建議將執行目錄設定為該專案資料夾，這樣 AI 才能找到 MCP 及 Skill。
執行逾時：以本情境的複雜度來說，建議設定為120秒，若超過120秒 AI 還沒處理完，就代表哪邊出錯了。
觸發頻率：依你需求而定，建議每60分鐘觸發一次，並且加上生效時段(例如早上9點到晚上10點)，避免半夜被吵醒。
觸發指令：請參考下方區塊說明

關於觸發指令這邊，請依照你實際的ai coding cli：

必須要能支援MCP以及Skill
請留意模型選擇，相這種複雜度不高的任務，一般選用較經濟的模型即可，減少AI訂閱的用量消耗
以本範例skill為例子，觸發方式是跟AI說督促我，以下分別提供gemini以及claude範例，選擇你方便的即可

# 如果你使用的是gemini (google用量給的蠻足的，我都直接用gemini-3-pro-preview模型
# 如果你是免費帳號，建議你使用gemini-2.5-flash即可)
# https://geminicli.com/docs/cli/model/
gemini -m gemini-3-pro-preview -y "督促我"

# 如果你使用的是claude (避免用量一下消耗過多，請避免使用最高階的opus模型，
# 輕量任務我都以haiku為主，如果任務比較複雜要使用sonnet也可以)
# https://code.claude.com/docs/en/model-config
claude --model haiku -p "督促我"

以我的環境為例，設定完畫面長這樣：

按下測試執行，如果看到這個畫面代表測試成功，接著記得按下「儲存」，這樣你的AI鳥就會開始工作了：

接下來，你就會在手機收到這樣的通知...

工具給你了，教學也給你了，下一步？

我覺得最有價值的，其實是「準備這個Skill的過程」。
想看我是怎麼「Vibe」出來這個「情勒鳥Skill」的嗎？

如果我能教會你「缺什麼，就叫 AI 造什麼Skill」的方法，下次你就不需要等我開發Skill，你自己就能把腦中的想法變成每天替你服務的工作流。

譬如，我就叫AI每天早上幫我整理「每日社群新聞摘要」，讓我通車的時候，就可以直接看AI助理幫我整理好的報告。

📢 同場加映：
我正在籌備一場 「閉門線上Meetup」。
我會直接線上打開我AI工作流，現場拆解我是如何指揮 AI 做出我需要的 Skill。

這場Meetup不對外公開，僅限訂閱者參加。

如果你有興趣參與，請在下方留下 Email。
當時間確定，我會第一時間把 「邀請連結」 寄給你。